6. Juli 2025
12.11.2025
Diese kurze Informationsveranstaltung zeigt Ihnen fünf einfache Schritte zu einem guten Forschungsdatenmanagement und orientiert sich dabei an der 5S-Methode, die auf dem „Kaizen“-Konzept aus Japan aufbaut.
6. Juli 2025
16.09.2025
Im Rahmen des diesjährigen NFDI4Memory Community Forums stellt die Task Area Data Literacy den neu veröffentlichten HISTOCAT (Historical Insight and Skills Training Online Catalogue) vor. In der Session soll es vor allem um Ideen und Impulse aus der Community gehen, für die Weiterentwickllung des Katalogs.
6. Juli 2025
16.09.2025
Das diesjährige Community Forum des NFDI4Memory-Konsortiums findet bereits zum dritten Mal statt und wird in diesem Jahr erstmals unmittelbar vor dem Historikertag veranstaltet.
Die Veranstaltung richtet sich an alle, die sich für die Aktivitäten und Schwerpunkte des Konsortiums im Bereich der historisch arbeitenden Geisteswissenschaften interessieren.
6. Juli 2025
30.09.2025 – 01.10.2025
6. November 2024
25.11.2024, 14:30–17:00 Uhr, online
“Haben wir Euch gut getroffen?”
Lehr- und Lernmaterialien müssen sich an den Bedürfnissen derjenigen orientieren, die sie nutzen. Dabei ist es wichtig zu verstehen, was Studierende, Data Stewards, Bibliothekar:innen, Archivar:innen, PostDocs und Professor:innen – insbesondere in den Geisteswissenschaften – für den Erwerb und die Vermittlung von Datenkompetenzen benötigen.
6. November 2024
20.11.2024, 13:30–14:15 Uhr, online
Die Veranstaltung zeigt Ihnen fünf einfache Schritte zu einem guten Forschungsdatenmanagement und orientiert sich dabei an der 5S-Methode, die auf dem „Kaizen“-Konzept aus Japan aufbaut. Die fünf Schritte, auf die beispielhaft eingegangen wird, lauten Sort, Set in Order, Shine, Standardize und Sustain. Diese sollen Ihnen helfen, eine Ordnungsstruktur für ihre individuellen Forschungsdaten aufzubauen und das somit geschaffene System nachhaltig aufrechtzuerhalten.
5. November 2024
12.12.2024, 9–12 Uhr, online
In diesem Workshop lernen Sie die Grundlagen der Datenstrukturierung und ‑kuratierung, essenzielle Bestandteile des Forschungsdatenmanagements. Eine sorgfältige Organisation Ihrer Forschungsdaten in Tabellen- oder Datenverwaltungsprogrammen ist nicht nur für die Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit Ihrer Daten wichtig, sondern bringt auch zahlreiche Vorteile für Ihre eigene wissenschaftliche Arbeit, wie die Prävention von Fehlern und Unstimmigkeiten in den Daten, schnelleres Auffinden und Analysieren.
5. November 2024
20.6.2025, online
Das Softwaresystem FuD wird eingesetzt, um qualitativ arbeitenden Forschungsprojekten in den Geistes- und Sozialwissenschaften eine Plattform zur kollaborativen Erfassung, Aufbereitung, Analyse, Publikation und Archivierung von Forschungsdaten zu bieten. Entwickelt vom Servicezentrum eSciences und dem Trier Center for Digital Humanities an der Universität Trier, unterstützt FuD seit über 20 Jahren Projekte bei der digitalen Transformation ihrer Arbeit.
5. November 2024
23.5.2025, online
Die Session gibt im ersten Teil einen Überblick über die zentralen Recherchetools des FID Geschichtswissenschaft. Dazu zählen vor allem das Portal historicumSEARCH, in dem rund 40 Datenquellen übergreifend durchsucht werden können, sowie die Deutsche Historische Bibliografie, die zukünftig auch Forschungsdaten verzeichnen wird. Die Teilnehmenden erhalten Einblicke in die wichtigsten Suchfunktionen, Suchstrategien und Möglichkeiten des Dokumentenzugriffs.
5. November 2024
25.4.2025, online
Die Nutzung von Normdaten und kontrollierten Vokabularen ist längst ein zentrales Kriterium für die Qualität geisteswissenschaftlicher Forschungsdaten und eine Voraussetzung FAIRer Daten. Neben Personen- und Ortsdatenbanken (Gazetteers) stehen dabei insbesondere Sachbegriffe und sachbezogene Klassifikationssysteme im Fokus.
5. November 2024
21.3.2025, online
Zotero ist als kostenlose, open-source Software zur Verwaltung bibliografischer Daten und damit verknüpfter Forschungsliteratur nicht nur in den USA, sondern auch im deutschsprachigen Raum sehr beliebt. Als Software ist Zotero sehr anpassungsfähig und kann auch als niedrigschwelliges Werkzeug zur Verwaltung der eigenen Forschungsdaten eingesetzt werden.
5. November 2024
21.2.2025, online
Textanalysemethoden wie Topic Modeling ermöglichen es, umfangreiche Quellenkorpora inhaltlich anhand von Sprachgebrauchsmustern, den sog. Topics, explorativ zu erschließen. Topics stellen dabei Cluster von Wörtern dar, die häufig gemeinsam in den Texten eines Korpus vorkommen.
5. November 2024
24.1.2025, online
KI-Chatbots wie ChatGPT besitzen das Potenzial, riesige Mengen an Textdaten zu analysieren, „zu verstehen“ und zu generieren. Als multimodale Tools können sie für die Geschichtswissenschaften daher bei einer Vielzahl von Aufgaben von Nutzen sein. Zugleich bringen sie Herausforderungen mit sich, etwa Biases und Halluzinationen, hohen Energieverbrauch sowie die ethisch und rechtlich fragwürdige Erstellung ihrer Datenbasis.
5. November 2024
13.12.2024, online
During this training session, we will guide participants through some of the possibilities to represent data across the epistemological axis, ranging from quantitative to qualitative, critical/rhetorical and creative practices. Not only visually, but also exploring other modalities, such as data physicalisation.
5. November 2024
25.10.2024
FactGrid ist eine Wikibase-Instanz für historische Daten – ein Wagnis, denn die Software macht Forschungsprojekten das Angebot, noch mitten in laufenden Forschungsprozessen die “eigenen” Daten kollektiv in einer einzigen überaus transparenten Ressource öffentlich zu handhaben.
1. August 2024
01.10.2024, 9–12 Uhr; 08.10.2024 & 05.11.2024, jeweils 9:30–11:30 Uhr, online
Die allgegenwärtige Digitalisierung wirkt sich auf die Art und Weise aus, wie heute geforscht wird. Digitale Forschungsdaten zu sammeln und zu verarbeiten, stellt viele Projekte vor besondere Herausforderungen, die sowohl die Auswahl der Soft- und Hardware betreffen als sich auch auf den gesamten Forschungsprozess selbst auswirken.
29. April 2024